Intelligent Bill Scanning Solution
Một dự án R&D thị giác máy tính để quét và ghép các biên lai bán lẻ dài bên trong ứng dụng Flutter bằng cách sử dụng tích hợp OpenCV gốc.

Tổng quan
Một dự án R&D thị giác máy tính để quét và ghép các biên lai bán lẻ dài bên trong ứng dụng Flutter bằng cách sử dụng tích hợp OpenCV gốc.
- Loại dự án
- Thị giác máy tính
- Trạng thái
- R&D
- Kết quả chính
- Xử lý các tác vụ ghép ảnh nặng mà không chặn giao diện người dùng di động.
Một hóa đơn bán lẻ dài không thể nằm trọn trong một khung hình. Chụp nó thành nhiều đoạn khá dễ; ghép các đoạn đó thành một ảnh rõ nét mà không làm ứng dụng Flutter đứng hình mới là vấn đề thật.
Đưa phép tính nặng qua đúng ranh giới
Ứng dụng chụp các frame có vùng chồng lấn rồi chuyển việc chuẩn bị ảnh, căn chỉnh và stitching sang OpenCV 4.10 viết bằng C++. Dart FFI là cầu nối, còn isolate nền giúp xử lý native không chặn camera hoặc phản hồi giao diện.
Phần native được đóng gói thành Flutter plugin thay vì gắn cứng vào một target ứng dụng. Script thiết lập chuẩn bị header, framework và thư viện cho Android, iOS; tài liệu cũng chỉ ra hướng mở rộng cho Windows và macOS. Nhờ đó thuật toán stitching có thể thay đổi mà không cần viết lại lớp Dart.
Điều prototype đã chứng minh
Ứng dụng kết hợp camera, chọn ảnh, sensor, permission, BLoC và màn hình xem kết quả có zoom. Nhưng kết quả quan trọng hơn một tấm hóa đơn ghép thành công: prototype xác nhận Flutter có thể điều phối một tác vụ computer vision nặng mà vẫn giữ trải nghiệm chính phản hồi mượt.
Đây trở thành một mẫu kiến trúc có thể tái sử dụng cho những bài toán mà Dart nên điều phối, còn C++ nên thực thi.
Xử lý các tác vụ ghép ảnh nặng mà không chặn giao diện người dùng di động.
Bắt đầu một dự án.
Hãy chia sẻ điều bạn muốn tự động hóa, xây dựng hoặc cải thiện.